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医疗领域正在迎来新时机。

现在提到医疗康健，必提AI和数字化。可以说，AI和数字化将成为我国在医疗资源不足、医疗行业数字化水平低等难题上一个新的解决思绪。

AI医疗和互联网医疗差异。互联网医疗生长了十多年，一直都在探索若何对医疗资源举行重新分配，但一个现实且基本的问题没有解决，那就是医疗资源主要的问题依然存在。

AI医疗解决的不仅仅是提高效率，背后另有若何增添医疗供应，手艺普世化的社会价值。

响应地，近几年AI和数字化也成为了医疗领域里资源关注的偏向。

01 三个热门要害词

现在，资源市场的三个热门要害词，划分是医疗、AI和数字化。若是我们串联起来，这即是在医疗这个大的市场赛道里，以AI和数字化为手艺刷新偏向。

医疗赛道火热，除了三年疫情导致人们对于医疗的需求加大外，另有一个主要的因素，那就是手艺的加持给医疗带来领会决当下医疗难题的新思绪。

这种价值也体现在政策的激励上。

克日宣布的《关于进一步深化改造促进墟落医疗卫生系统康健生长的意见》中第七条提到，

“构建墟落远程医疗服务系统，推广远程会诊、预约转诊、互联网复诊、远程检查，加速推悦耳工智能辅助诊断在墟落医疗卫生气构的设置应用。”

政策激励人工智能辅助诊断装备设置到墟落医疗卫生气构这一级别，这在以前是不敢想的。

人工智能辅助诊断在墟落医疗卫生气构的设置至关主要，主要是在对医疗资源的调配上有着主要的作用。

尤其是，我国人口众多，医疗资源漫衍不均，若何让更多地方享受到高质量的诊断和治疗，这对于产业和社会都有伟大的价值。

艾瑞咨询的《人工智能 医疗与生命科学行业》研究讲述统计，我国的院端资源供应主要，三甲医院笼罩率低。其中，2020年我国医疗卫生气构总数约为102万，但医院只占其中的3.5%，且作为诊疗*机构的三级医院数目仅有2996个，在所有医院中占比仅达9%。

若医疗机构引入AI，不仅可提高现阶段医院的信息化与自动化能力，改善繁琐低效的就医流程，让占少数的三甲医院有用服务更多的患者、缩小下层医疗机构、非三甲医院与三甲医院之间的医疗资源差距，而且可减轻医生的事情肩负、提升医生的事情效率。

另一个层面上，纵观我国的医疗产业，缺乏焦点的医药、器械等产物，无法将大市场的优势转化为拥有手艺含量的优势市场。

医疗AI可能扭转这一劣势。近些年，医疗领域成为一级市场融资热门，主要在医疗机械人、AI医疗影像、医学数据智能平台、CDSS等领域。

数据显示，2021年我国医疗康健领域投融资热度*，投融资事宜超1500起，总金额达2600亿以上。除2021年外，近5年医疗康健行业投融资事宜稳固在1000起左右，生意总金额整体呈稳步上升趋势，自2017年的701.5亿元增进至2022年的1258.1亿元，增幅到达179.34%。

医疗领域的二级市场同样热闹。除了医药企业在资源市场受到追捧外，众多的AI医疗企业启动了上市设计或已经实现了上市。

如，2021年11月5日，鹰瞳科技于香港联交所乐成上市。此外，另有AI数字医生平台公司数坤科技正式向港交所提交招股书，拟在香港主板挂牌上市。

02 政策利好，市场扩容

基于医疗AI对海内的医疗现状有着极大的推动作用，近几年政策上也是更多地向医疗AI手艺倾斜。

从2018年到2021年的三年间，卫健委、药监局等对医疗AI相关的电子病历、辅助决议、智慧治理、人工智能软件等多个维度出台了政策，推动了相关产物的纳入和使用规范。

不仅云云，去年10月，工信部还宣布了人工智能医疗器械创新义务揭榜入围名单，以揭榜的方式激励企业举行医疗领域的人工智能创新。

同样，揭榜入围的产物包罗了智能诊断辅助、智能辅助治疗、智能监护与生命支持、智能康复理疗、智能中医诊疗、医学人工智能数据库、人工智能医疗器械临床实验平台、人工智能医疗器械真实天下数据应用平台等8个偏向，百度、鹰瞳、联影等企业入围。

现在，我国人口老龄化水平加重，多项慢性病的发病率出现冒头趋势，对医疗资源的磨练水平进一步提高。

但事实上，我国慢性病的主要难题之一就是不能够尽早筛查、尽早治疗。医疗资源的不足以及筛查手艺的不够便利，导致了许多慢性病患者不能够在疾病早期发现。若是能够对慢性病的筛查做到加倍的普及，这对于慢性病的预防、治疗和调养都有着极高的人性价值。

医疗AI的现实应用在这一方面就可以起到很好的作用。

近些年来，许多患者已经对于心肺、眼部等相关疾病的AI诊断有一定的认知，今年以来ChatGPT的火爆也进一步提升了市场对于AI的关注和信心，这为医疗AI从探索到落地提供了支持。

此前，由于市场门槛的因素，医疗AI类产物没有能够完全进入到医院。但随着政策的铺开和激励，辅助诊断和治疗产物的市场需求迫切，AI医学影像的增进迅猛。

在2020年中国AI医疗的焦点软件市场规模中，CDSS市场占有率为29.8%，AI医疗影像为7.1%，而到2023年，AI医疗影像市场规模将首次逾越CDSS，成为AI医疗焦点软件中市场占有率最高的产物种别。

据艾瑞建模测算，2020年，中国AI医疗影像市场规模为4亿元，而到2025年，市场规模可达100亿元，2020-2025年 CAGR达87.5%，总体市场增进维持在较高水平。

03 落地依然是重头戏

只管医疗AI的价值已经获得了充实验证，若何跟场景连系，实现规模落地依然是权衡AI医疗的要害。

艾瑞数据显示，在2019-2021年8月AI医疗影像采招额统计中，三甲医院是需求主力，2019年与2020年的采招额维持在1000万元以上，受新冠肺炎检测需求的袭击与肺部影像产物受众广、开发手艺成熟度高等因素影响，统计时间内关于肺部科室的AI开发软件采招额高达1296万元，心血管、综合类与病理科位列厥后。

三甲医院外，下层医疗则是医疗AI能够施展*价值的地方，下层医疗更缺医疗资源，显然更需要医疗AI，这也是政策提出要将人工智能辅助诊断手艺下沉到下层的基本缘故原由。而对于医疗AI公司来说，近百万家下层医疗机构也将是一块极大的存量市场。

另外，医疗机构之外的药店、保险、养老院、眼镜店等大康健场景将是医疗AI落地的增量市场，这也意味着早期筛查和风险评估类产物未来可能成为市场热门。

例如，在2022北京普惠康健保中，北京市医疗保障局团结多家医疗AI产物提供商，为参保人提供疾病筛查等服务。

以鹰瞳科技提供的眼底AI筛查服务为例，其在北京的13个区县、88个网点投放了110台智能眼底相机，辅助投保人早期筛查相关疾病，同时降低普惠保的赔付压力。

许多慢性病的早期筛查是可以通过视网膜来举行检测，好比糖尿病、高血压，固然另有与眼部直接相关的，好比中国有重大患者群体的青光眼、白内障、糖尿病视网膜病变等。

今年两会时代，全球*的眼科专家，第十四届天下政协委员、北京同仁医院眼科中央主任、首都医科大学眼科学院院长王宁利就提交了一份关注致瞎眼病早防早治的提案，他建议，将眼底照相纳入慢病治理与防控系统，由医保基金支付用度，这将取得极大的社会效益和经济效益。

现在，医疗场景已是人工智能深度融合的少数几个场景之一，科技部首批支持建设的十小我私人工智能树模应用场景中，智能诊疗即是其一。

医疗AI正在多种场景下施展价值，政策和市场也给予了极大的关注，而它将多洪水平上重构医疗系统，改善医疗服务，或许还应回到“落地”这个重头戏上。