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2023年，AI制药已成明星赛道，，各跨国药企也动作频仍，在招贤纳士上更是紧锣密鼓。

克日，葛兰素史克宣布了AI副总裁一职的新任命，该职位由Danielle Belgrave博士担任，将专注于行使AI来改善患者的治疗效果。

高管流动的背后，往往意味着营业重心的更替，映射着药企对AI用于制药的态度，是张望、试水、照样押注？

智药局以此为切入点，从教育、行业等靠山方面着手，对全球20家*药企的AI认真人举行清点梳理，并进一步总结了其配合特征和行业纪律。

附图：

01 硕博比例超八成，身兼数职成常态

高校是人才培育*阵地，具有天下名校靠山的高学历人才们天经地义更受药企们的青睐。

从学历靠山来看，超八成AI认真人拥有硕博学历，本科学历仅有两人。这一征象也反映出AI医药行业准入门槛高，对人才的学术贮备和手艺能力有着较高要求。

随着AI医药行业生长迅速，这一征象还会不停展现，未来领域内高学历人才比例正逐步提高。

从进入公司时间来看，最早的是2001年入职的安进首席信息官Mike Zahigian，最新的是今年赛诺菲任命的首席数字官Emmanuel Frenehard，其中大多数集中在2018-2022年入职。

虽然，这些AI认真人们的任命职位名称各不相同，有着“首席数字官”、“首席信息官”、“AI全球认真人”等一系列称谓，但本质上多数殊途同归，其主攻偏向主要都围绕着数字化转型、加速医学实践、药物开发等。

与此同时，大多数的AI认真人还同时兼任了其他职位，在这之中，属“执行副总裁”和“高级副总裁”泛起次数最多。

例如辉瑞、强生、BMS、赛诺菲任职首席数字/信息官时，还同时担任了执行副总裁职务；葛兰素史克、礼来、安进、拜耳任职首席数字/信息官和AI/ML全球认真人时，同时担任高级副总裁职务。

从专业靠山上看，AI认真人专业也许分为两类：一类是工商治理专业，占比超一半；另一类为生物医药相关专业；其中，强生、葛兰素史克的AI认真人兼具盘算机学历靠山。

高管们的专业结构正好对应着AI制药行业对复合型人才的需求，经济治理、生物医药、盘算机学这三个专业也是药企们在招聘时的指南针。

02 人才流动不停加剧，交织任职征象显著

一直以来，医疗行业对人才需求高，要求更高，以是“有价无人”征象司空见惯。

AI制药作为行业里刚升起来的冉冉新星，对同时具有医疗和人工智能手艺的复合型人才需求更高。

药企们往往是拿着票子，招不到才子。

从行业整体来看，市场竞争日趋猛烈。AI药企人才流动正在不停加剧，内部提升、外部任命、互挖墙角种种手艺成了行业常见的戏码，可谓是“肥水不流外人田”。

通过剖析，智药局发现AI认真人交织任职征象显著，近九成AI认真人有着行业相关的厚实履历。

甚至在全球AI跨国药企TOP20中，有5人曾有过上述企业的多次任职履历。

好比，BMS首席数字官Greg Meyers就曾担任过Biogen、诺华、强生营业和手艺治理职位；葛兰素史克首席数字官Shobie曾担任阿斯利康、基因泰克和罗氏等高级手艺向导职务，AI/ML全球认真人Kim Branson曾担任基因泰克早期临床开发人工智能主管。

又好比，诺和诺德研发委员会主席Martin Mackay曾担任阿斯利康全球研发总裁 PLC、辉瑞总裁兼高级副总裁；拜耳首席信息官Jeanne Kehren曾担任赛诺菲事业部总裁、诺华向导职务。

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恰恰说明，人才不会重复入职，但会流动入职。

在此靠山下，人才的加速流动虽然会在一定水平上促进差异公司、手艺之间的交流，但也会损坏药企的稳固性，导致人才内卷。

把人才引进来，更要将其留下来，才气为药企们赋能真正的内生动力。

03 张望、试水or加注？

前有赛诺菲宣布“All in AI”，后有Meta裁掉其AI卵白质研究团队。

AI制药行业看似变得愈加的扑朔迷离。

通过表格统计，当前再生元、百健仍处于张望阶段，即未任命AI认真人，在近两年也没有公然投融资、互助、管线研究等动作。

智药局监测到，有些药企虽未直接任命相关认真人，但也最先行业结构中。

艾伯维于今年1月和Anima就早期药物发现（AI mRNA）杀青互助；勃林格殷格翰于2022年和VantAI就卵白质降解剂杀青互助；安斯泰来和Dyno Therapeutics就基因疗法杀青互助。

此外，大部门药企已进入试水阶段，都在起劲追求外部互助，以推进AI制药研究措施。

主要分三个偏向：

其一是与其他药企互助，大多数药企选择了抱团取暖和，配合推进AI制药研发历程，诺和诺德就在今年3月与海内领头药企英矽智能举行了互助，行使AI平台赋能肝纤维化靶点发现。

其二是与大型互联网巨头互助，辉瑞和拜耳都在今年与谷歌云举行互助，助力新药研发。

其三是与着名高校互助，今年1月，辉瑞就与以色列理工学院举行AI药物开发互助。

有药企蜻蜓点水，就有药企疯狂加注。

前不久，高举“All in AI”旌旗的赛诺菲，又，这足以见得赛诺菲在AI制药领域的刻意和信心。

凭证公然信息，2022年至今，赛诺菲与AI制药公司的互助项目总规模已近百亿美元，光是首付款就到达了11.5亿美元。

此外，还在今年头次任命了首席数字官一职，由Emmanuel Frenehard担任。

其首席执行官Paul Hudson更是声称，赛诺菲的目的是成为*家由人工智能大规模驱动的制药公司。

另一个全力以赴的是葛兰素史克，葛兰素史克也在今年确立了一个由50多名工程师和机械学习研究职员组成的全球团队，专注于AI在功效基因组学和人类遗传学交织领域的应用和开发，用于靶点发现、因果机械学习和临床应用。

且据公然信息，已披露的12位领头职员中，就有8人拥有博士学历。

说在最后：

《Nature》曾报道，全球排名前20制药公司，在2015年至2021年获得FDA批准的138款新药中，65%来自外部引进、28%来自内部、尚有5%来自互助。

内部创新力乏力，药企亟需增进内驱动力，向人工智能时代转型就成了不错的选择，挖掘人才只是“万里长征”迈出的*步。

而AI高管面临的难题是，他们若何行使当前时刻来辅助向导公司整合人工智能，以至不会落得个虚职。

事实，当下首席数据官已成为企业里流动率高的职位之一，他们通常被委以重任，权限更高，然则获得的效果不尽令人知足。

最后，行使数据驱动的AI，事实能为制药行业开拓怎样的未来蹊径，让我们拭目以待。