直达期货

自动驾驶的“滚雪球”机制决议了，这个行业的先发优势不易被弯道超车。

一、两种声音

克日，一段华为自动驾驶手艺的试驾视频走红网络。

而舆论层面，泛起了两种截然差其余画风：网友眼中的平地惊雷，在专业人士看来却是“任重道远仍需起劲”。

——事实，李彦宏三年前就坐着完全无人化的百度无人车驶上过五环。海内文远知行、小马智行等厂商也取得了不俗成就。太过捧杀既把华为置于尴尬之中，又是对上述厂商手艺初心与研发投入的不尊重。

然而当理性的声音试图去说明这一点时，遭遇到了一定水平的非理性匹敌，甚至被以为是“柠檬精”和“泼冷水”。以至于，原本的手艺向话题逐渐偏离焦点，演酿成一场“鸡同鸭讲”的隔空互怼。再加上王兴的争议性点评，让吃瓜群众的关注重点彻底从“自动驾驶手艺”转向为情绪化的站队。

眼看讲事实、摆数据的相同方式走不通，情急之下，部门专业内容创作者也最先用偏激、怂恿性的题目旌旗鲜明表达看法。一眼看去，就像金庸粉丝在争论“降龙十八掌和龙象般若功孰强孰弱”。

此情此景难免让人遐想到一个看法：饭圈化。

上一个被“饭圈化”绑架的故事发生在基金圈：ikun一夜变菜坤，昔日“蔡神”成了弹幕里恶语相向的“蔡狗”。

当专业的声音被淹没，狂热跟风取代了深度思索，这显然不是什么好征象。

二、三项能力

需要一定的是，网上那段试驾视频在营销流传层面取得了空前乐成。为华为自动驾驶手艺带来破圈影响力的同时，也让整个行业获得了更多关注。但副作用在于，该视频似乎让人们严重低估了自动驾驶手艺的庞大性。

毕马威合资人加里·西尔伯格谈论自动驾驶行业远景时，曾用“像把人送上月球一样庞大”来形容。全球有关自动驾驶实力的权威排名，都市连系路测里程、接受频率、牌照获取情形等多个维度数据给出综合评估。从这个视角看，华为自动驾驶要走的路还很长，在信息披露的口径上也要更注重专业性和严谨度。

其着实自动驾驶的全球排位赛中，一样平常会用三种能力来权衡厂商的“段位”。

前两者能力适合放在一起剖析，划分是手艺深度和顶层设计能力。

不夸张的说，自动驾驶险些是在重塑交通秩序。在实现历程中，需要的不仅仅是完全无人化的手艺能力，还要充实思量外部变量。小到车企间的“门户之见”，大到探索都会、手艺、竞争名目、执法羁系，甚至道德伦理层面的融合方式。

以是你会发现：走在前面的通用汽车，旗下Cruis已经具备完全无人化自动驾驶能力，但照样把“三零”品牌愿景的落地时间放在2030年；Waymo在2017年最先实验无人驾驶出租车服务，却在商业化方面异常守旧；百度2017年就敢让李彦宏坐着完全无人化的汽车上路，同样没有急于举行L4手艺的降维释放。而是拿下加州、北京主驾无人牌照，在车路协同、交管合规性方面继续沉淀。

从“天下三强”的显示来看，自动驾驶第一梯队并非在透支先发优势，而是在试探中完善顶层设计，以追求在合适的时机推动手艺与羁系无缝衔接。事着实自动驾驶这件事眼前，“事故现场”和“扑朔迷离”都是大忌。相比之下，其他尚未实现完全无人化自动驾驶的厂商，可能还无法瞥见“王者选手”眼中的景物和挑战。

第三种能力是L4自动驾驶的落地能力。

凭证工信部《汽车驾驶自动化分级》的界说，L4级是高度自动驾驶功效，需要驾驶自动化系统在其设计运行条件内连续执行所有动态驾驶义务和动态驾驶义务接受。可见，L4级自动驾驶的量产装车，必须要拿出足够有说服力的路测里程、路测牌照和都会肉眼可见的运营能力。

以测试里程为例，Waymo自动驾驶汽车路测里程跨越2000万公里位居全球第一；紧随厥后的百度Apollo L4级自动驾驶路测里程突破1000万公里；小马智行、文远知行的自动驾驶路测里程也在450到500万公里之间。没有积累到这样的测试里程，很难在平安性方面守信于车厂。

现在Waymo通过商业叫车服务Waymo One，百度通过自动驾驶量产引擎Apollo智驾划分证实晰将L4级自动驾驶落地的能力。尤其是百度Apollo智驾，包罗了全球首个基于L4级自动驾驶能力的行车域解决方案ANP，以及全球首个已量产的L4级自动驾驶泊车域解决方案AVP。

官方新闻显示，Apollo已经与威马等汽车品牌开展AVP的量产互助。未来3-5年Apollo智驾产物预计前装量产搭载100万台。至于现在造车新势力们的自动驾驶方案，多数是L2.5级其余辅助驾驶能力，远未到“真L4”级别。

显然，华为自动驾驶试驾视频当中的信息量，还不足以带入上述三种能力中举行细腻化验证。至于华为与自动驾驶第一梯队之间事实有多大差距，既不要太过乐观也无需消极，一切静待华为方面披露更为详实的数据与事实。

三、少点“口水战”，多些“真功夫”

早些时刻马斯克曾说，“用激光雷达做自动驾驶的都是傻子”。这无疑开了个坏头：在此之后，越来越多的偏激言论从企业高管之口流向舆论场。有的公然喊话“天下第一”，有的diss友商手艺蹊径，有的频仍给出无法兑现的时间表...

照样上文所说的看法，自动驾驶的庞大性决议了，各家方案很难举行横向对比。企业谈话人稍有不慎就会让媒体“会错意”，弄出以偏概全、偷换看法的“大新闻”。

事实上，自动驾驶还就是个慢工出细活的行当。算法优化水平、方案完整度、平安性验证，都与里程数、牌照、运营时间等硬指标呈正相关，也就很难弯道超车。厂商选择差其余手艺蹊径，要面临的挑战就截然差异。

特斯拉在纯视觉方案上的偏执，背后对应着马斯克用在造火箭事业上的极致成本头脑。通过对视觉算法的连续优化，特斯拉试图绕过成本昂贵的高精舆图和激光雷达。

然而离乐成越来越近，与之对应的潜在风险愈发不能遭受：好比特斯拉算法对静止目的的识别一直为人诟病，还在近期错把白色涂装货车当整天空，导致刹车系统失灵泛起惨烈事故。在一些业内人士看来，这些都是“太过依赖算法，一条腿走路”埋下的隐患。

华为方面，以激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达驱动的“堆料”模式来践行另一种思绪：以激光雷达的数目优势大幅强化方案对周围环境的感知能力，再通过自研系统和激光雷达降低成本。

该手艺蹊径以激光雷达为主，是否可行的要害在于“降本”。但激光雷达的“降本”绝非外界想象的那样水到渠成，好比Waymo为了降低雷杀青本选择自研激光雷达，甚至另辟蹊径走自用加外销双模式，仍然没有到达理想成本。再好比，这次亮相的华为HI版的极狐阿尔法S，比通俗版车型凌驾13.7万元。42.99万元的售价，难免让该车型的市场竞争力受到影响。

或许由于是自上而下的手艺产物，百度Apollo并没有像特斯拉等公司在单一蹊径上“押宝”，而是选择“两条腿走路”。确保视觉算法处于领先位置的同时，没有放松在激光雷达、高精舆图方面的投入。

在近期的上海国际汽车工业展览会上，百度无激光雷达纯视觉自动驾驶方案AVP ANP周全支持上车体验，该方案也是目宿天下上首个，且唯一可适用于中国都会庞大蹊径的纯视觉自动驾驶量产解决方案。现场体验者可以亲自体验泊车、行车等都会通勤高频体验场景。同期，百度副总裁王云鹏像媒体透露，正在和互助同伴一起打磨一款面向车规量产且成本较低的激光雷达，成熟后会优先使用。

可见，百度Apollo的领先职位最为稳固，既无显著短板又离量产最近，另有自身造车设计、互助车厂，以及Robotaxi、Robobus提供的场景支持。

不外自动驾驶的未来存在“三分天下”可能性：市场研究机构IHS做出展望，以为自动驾驶汽车将在 2025 年前后最先发作式增进，到 2035 年，自动驾驶整车及相关装备、应用的收入规模总计将跨越五千亿美元。重大的市场规模意味着，主流介入者只要保持战略定力就有时机获得一席之地。无论是像百度、Waymo这样的头部厂商，照样华为与其他造车新势力，无一破例。

有云云伟大的市场远景“兜底”，厂商间完全没有需要陷入“关公战秦琼”式口水战，更应该阻止输出过激言论，以免误导不明真相的网友。能够让民众对手艺生长有一个理性、周全的认知，才是科技公司的职责所在。

四、最后一公里，要把路走宽

大摩着名汽车剖析师亚当·乔纳斯以为，汽车是天下上行使率最低的资产，以及地球上最应该住手的营业。基于此，他异常看好自动驾驶为汽车行业带来的价值重塑。不外对于主流车企、百度、华为等市场介入者来说，虽然都在结构自动驾驶，但各自的谋划却不尽相同。

车企方面不必多说，在事态眼前会自然把自动驾驶视为“主场”，谁也不希望自己成为那架“过时的马车”。

但自动驾驶需要的手艺能力和耐久资源投入是个天文数字。近期李彦宏接受采访时谈到，百度仅去年在自动驾驶方面投入200亿，并做好了10至20年耐久投入的准备。仅重大的资金投入一项，就把许多车企拦在了这场科技马拉松的起跑线之外。

这时，百度、华为们提供的自动驾驶解决方案派上了用场。

好比华为通过全栈智能汽车解决方案，为车企提供了自动驾驶“全家桶”。其优势在于一步到位解决问题，但难免有些“喧宾夺主”的意味。正如小鹏汽车CEO何小鹏所说，这种“交钥匙”模式需要凭证互助同伴的差异诉求举行适配，而且在成本控制上要求更严苛。

事实，强势车企很难接受这样的大包大揽，愿意迈出第一步的反倒是低线车厂。而低线车厂对成本问题又极为敏感，双方是否能默契配合还需要时间验证。或许，华为自动驾驶最终还要通过自己亲下赛场造车来实现。

相较而言，百度的Apollo乐高式汽车智能化解决方案延续了其“互联网工具头脑”。该方案包罗“智驾、智舱、智图、智云”四大系列产物，可以凭证车企差异层级的智能化量产需求提供定制化解决方案。顾名思义，就是让车企像“拼乐高”一样各取所需，以取长补短的方式加速整车智能化。数据显示，百度Apollo与全球70 汽车品牌确立起互助关系，跨越700款车型搭载Apollo汽车智能化产物。

这么来看，百度虽然在自动驾驶方面举行了All in级其余投入，却没有武断的输出“主控权”。而是在汽车这样的“巨无霸”产业眼前，以保持敬畏与阻止的平台模式抛出橄榄枝。用开放共赢的互助理念，与行业配合跑完自动驾驶的“最后一公里”。

当自动驾驶之路越来越宽，外界的注重力自然会从“狂热站队”转向“拥抱未来”。