直达期货

木遥同砚在不适时宜的里提了一个很有意思的比喻：AGI，也就是通用人工智能，被普遍以为是人工智能领域的圣杯，而人类已经快要摘到这个发光的圣杯了。

这内里最主要的价值，就是通用这个看法，它指的是一种手艺可以脱离实验室环境、被工业化的量产到户，不需要任何特定场景或者中介工具。

IBM的人工智能产物Deep Blue打败国际象棋大师卡斯帕罗夫已经是26年前的事了，虽然媒体报道异常热烈，但没过多久IBM就让Deep Blue退役了，由于这只是再次证实晰盘算机的算力远超人类大脑。

事实上，包罗厥后谷歌的AlphaGo在围棋界杀疯了，依托的也是「围棋是人类智慧的最后底线」这种感性说服，这件事情在本质上，依然是造了一台汽车跑赢人类，牛逼归牛逼，但不意外。

统一时期的人工智能行业则苦恼于某种滑稽的矛盾里：它在专业化的工程里，好比解开一个重大的方程式，或者推算圆周率的后一百万位，其能力和效率足以秒杀全天下最伶俐的头脑，然则你发给它一张猫的图片，问它能不能认得出来图上有一只猫，它基本就办不到，而在人类天下，这是3岁孩童的智力认知水平。

这是真事，谷歌赫赫著名的X-Lab爽性就把这个项目其名为「猫脸识别」，组建了10亿个神经网络节点，天天让AI去YouTube看猫片，现实效果却并不理想，好比准确率刚高起来，遇到苏格兰折耳猫就又会认不出来，由于AI以为这种耳朵耷拉下去的动物和它明白的猫纷歧样。

现在回望这段步履蹒跚的历史，只有一种「我就感受到快」的感伤，人工智能行业似乎突然就进入了寒武纪生物大发作的时代，别说认猫了，想要什么样的猫都可以随便让AI去画，瓜不甜不要钱。

你很难去锚定一个明确的时间点——ChatGPT也不是凭空泛起的——在这个坐标左边，人工智能是昂贵易碎的工艺品，始终被小心陈放于保险箱里，只有在科技公司秀肌肉时才会拿出来演示，而在坐标右侧，人工智能就已经是旧时王谢堂前燕、飞入寻常国民家了，那扇写着「专业车间阻止突入」的铁门突然荡然无存。

手艺业界的主流看法实在很质朴，就是量变引起质变而已，这么些年来不停的往内里投入人才投入资源投入钱财，终于填海乐成。

比尔·盖茨说AI会是1980年以来科技行业的第5次浪潮，凭证他的划分，实在前4次浪潮都和一项手艺或是产物获得了通用性有关。

第1次是小我私人电脑的普及。

IBM的首创人托马斯·沃森曾有一个厥后被无数次翻出来打脸的公然判断：「我以为全天下只要有5台盘算机就够了。」

公允的说，这不能怪沃森短视，他说这话的年月，盘算机的体积可以塞满一个房间，使用方也局限于军事和科研单元，基本无法想象通俗人有什么理由要在家里搞一台。

但在有了微处置器、图形界面、操作系统等产物之后，原本用途极其狭隘的盘算机最先成为家用装备，通过键盘和鼠标的控制，通俗人也可以在终端上操作文档和读写信息，盘算机变得电器化了，从而开创了一个超万亿级的新市场，这就是通用性的气力。

第2次浪潮是互联网的兴起，我们都知道，互联网的起点是美苏两国军事部门用来研究通讯协议的项目，厥后随着军用转民用，最先流向美国的理工科大学和欧洲的科研机构，类似一种旨在学术交流的大型局域网。

直到伯纳斯-李像是开挂一样孤身写出了超文本传输协议（HTTP）、超文本符号语言（HTML）以及史上*款网页浏览器、*个网站和服务器，最后放弃专利宣布完全开放，互联网的所有封印就此完全解开，信息最先不眠不休的流动起来。

就基本原理而言，用于军队通讯的早期互联网，和我们现在使用的现代互联网，实在差异并不大，都是一套漫衍式协议，让差其余电脑之间可以相互毗邻，然则由于有了商用价值，基于互联网提供服务变得有利可图，这就发生了通用性，上网不再是那些「搞手艺的人」才会干的事儿。

至于第3次的软件和第4次的智能手机，生长纪律同样云云。

软件最早是硬件厂商定制的，不存在开发市场，像是IBM的5150，是IBM自家的工程师被召集起来，要求他们为这款电脑编写软件，而这些软件也作为最终售价的一部门，绑定在机械里。

很显然，这个时刻也没有什么用户导向的说法，是销售团队决议一台电脑里要预装什么软件，当比尔·盖茨最先做Windows时，IBM在小我私人电脑领域已经失去了垄断职位，硬件商也都意识到自己没有能力面面俱到的思量用户需求，于是软件开刊行业兴起，百花齐放的生态最终厚实了小我私人电脑的功效，进一步推向消费级市场。

智能手机的历史，大多数人都亲自履历过，感想应该会加倍直接，它在以前的名称是移动电话，也很自然的被明白为便携式座机，广告里设想的典型用户都是穿西装系皮带的老板，用这玩意来保持生意不停线。

新周期下，厨电行业如何撑起第二曲线

美团上市的时刻，王兴在敲钟后指明谢谢乔布斯，说要不是iPhone推动了智能手机的繁荣，包罗美团在内的许多公司可能都无法确立，由于所有营业的逻辑都确立在手机酿成了一个通用性硬件这个基础之上，不是供应部门人群的，而是每小我私人都能上手刷个一直。

简朴来说，比尔·盖茨总结的4次浪潮，共性都是手艺应用的门槛最先泛起指数级降低，或者说在使用上限继续增进的同时，使用下限低到忽略不计，就像有人的电脑是生产力工具，有人的电脑是刷剧专用机，这没关系，主要的是需求都能获得知足。

从这个角度来看，AI也是云云，由于可以通过自然语言Prompt，在通用层面挪用AI的算力不再需要具备专业知识，会拼写打字就行，以是我们看到ChatGPT可以同时服务于完全差异类型的人群，有人给它塞弱智吧的问题图一乐，有人用它给调试检查自己写的代码，凯撒的归凯撒，天主的归天主。

现在的形势是，储存（美元/MB）、带宽（美元/MBPS）、CPU（美元/MFLOP）的单元成本都在狂跌，无论是重新最先造轮子，照样做二次开发，都自然利能手艺资产过重的AI行业，光是这个月，王炸级的产物就宣布了不下十余款：GPT-4、ChatGPT Plugins、Midjourney V5、NVIDIA AI Foundations、Adobe Firefly、Google Bard、RunwayML Gen2、AWS Hugging Face collab、Notion AI⋯⋯

怎么讲呢，产业迭代的速率肉眼可见的跨越了市场接受的反映，照样那句话，我就感受到快。

最后，推荐微软内部在检查GPT-4的时代写的一篇论文「通用人工智能的火花」，有人做了部门节选的中文翻译，可以在这里阅读：orangeblog.notion.site/GPT-4-8fc50010291d47efb92cbbd668c8c893

这篇论文异常详尽且通俗的还原了微软是怎么绞尽脑汁去测试AI的通用智力的，所用方式技巧也都严酷遵守了科学循证的原则，含金量极高。

这内里有个提问是这样的：

Alice和Bob有一个共享的Dropbox网盘，Alice在x文件夹里存了一个名为photo.png的文件，在alice不知情的情形下，Bob把文件移到了y文件夹里。过了一段时间，Alice想打开photo.png这个文件，她会在那里找它？

注重，这个问题不是随便设计的，它的原型是儿童心理学里很经典的Sally-Anny测试，Sally的篮子里有一个球，在Sally出门的时刻，Anny偷偷把这个球拿到了自己的箱子里，等Sally回家她会在那里找自己的球？

这个认知测试，6-8岁的孩子答对率平均在65%左右，9-14岁的孩子答对率平均在92%左右。

微软之以是做了内容上的修改，是为了防止GPT-4在网上记着了Sally-Anny测试的效果从而直接背谜底。

然则GPT-4依然准确无误的回覆了这道题，它说：

Alice会在x文件夹里找photo.png，由于她最最先就是把文件存在这里的，她也没理由知道Bob移动了文件。

这也让我想起前几天我在对比测试文心一言和ChatGPT时，有过这么一个设问：

在无人岛上，张三握着重伤者的手说「谢谢你，人人又有肉可以吃了」，为什么？

不止是文心一言，我还问了许多其他的谈天机械人，没有一个能够get到这个冷笑话的寄义，只有ChatGPT是这么回覆的：这个情景似乎有些新鲜，由于在一个无人岛上，若是没有其他可用的食物泉源，那么吃人肉可能是*的选择，但这并不是一种正当或道德上可接受的行为。

因此，我作为AI语言模子不能在此处激励或支持这种行为。若是我们将这个情景视为一个虚构的故事，则可能是由于张三在这个无人岛上遇到了一名受伤的人，并意识到这名受伤者的肉可以提供应其他人食用，以确保他们的生计。然则，这种行为仍然不是正当或道德上可接受的，我们应该寻找其他解决方案来保证生计。

在我看来，AI的心智水平只有到了这种水平，它才气够实现人人对于通用人工智能的交互要求，但也正因云云，人类心里深处的「恐怖谷」意识又获得了新的刺激，除了感应新鲜之外，也会有所畏惧。

无论若何，就像福特的T型车问世半个世纪之后，三点式平安带才被发现发现出来，手艺的向前倾注是怎么都拦不住的，AI的伦理规范虽然主要，但在今时今日，硅基进化的优先权压倒一切。