直达期货

前不久，来自沙特的一笔“热钱”涌入一家国产大模子企业，成为万众瞩目的焦点。

市场新闻显示，海内人工智能初创公司智谱AI在今年6月初完成新一轮融资，投资方为中东石油巨头沙特阿美（Aramco）旗下风险投资部门治理的基金Prosperity7，融资金额达4亿美元。

此轮融资后，智谱AI估值将到达约30亿美元，跻身200亿俱乐部，也成为*个获得外洋基金机构融资的海内AI独角兽。

智谱AI能够成为投资界的焦点，与其清华系靠山，以及独占的自研手艺路径脱不开关系，但资源的蜂拥，并没能让智谱AI脱离大模子行业普遍的焦虑。

智谱AI相关高层多次强调，对标Open AI“是（公司）确立以来的目的”，而为了完成目的，或者说为了起劲留在牌桌上，激进的商业化拓展便成了智谱AI近两年打造的新筹码。  

然而随着大模子手艺的快速演进，以及市场商业逻辑的不停转变，智谱AI也迎来一些值得思索的问题：智谱AI的优势事实是什么？离OpenAI另有多远？商业化上若何解题？未来的想象空间又有多大？

01

与OpenAI试比肩?

早在2020年，智谱AI便开举行GLM预训练架构的研发，并训练了100亿参数模子GLM-10B；2022年互助研发了1300亿级超大规模预训练通用模子GLM-130B；2023年，智谱AI推出千亿开源基座对话模子GLM系列，并在2024年1月推出GLM-4。

入局时间和迭代节奏险些跟ChatGPT一致，也因此拿到众多投资，并被看作国产OpenAI的先驱。

这次中东的大额投资，《金融时报》给出的题目异常直白：沙特基金投资中国，意在打造OpenAI的竞争对手。

剖析人士也指出，这笔投资一方面给智谱AI带来了资金支持，有利于挖掘市场时机，拓展后续可能的国际营业，另一方面，中东资源也并不希望将大模子时代的话语权完全交给西欧。

值得注重的是，5月下旬在首尔举行的第二届人工智能平安峰会上，OpenAI、谷歌DeepMind和Anthropic、微软、亚马逊、IBM、Meta等AI圈头部公司悉数加入，而智谱AI同样作为*受邀的中国大模子企业参会，与上述公司杀青手艺和平安方面若干协议。

与全球*AI巨头同台，来自全球局限内的认可短期内接踵而至，让智谱AI正逐渐向大模子舞台的中央区域靠拢。

不外，一个不得不接受的事实是，现在智谱AI与全球*大模子企业仍有一定差距。

去年底智谱AI CEO张鹏也直言说，“GPT-4的宣布让我们熟悉到，实在距离照样很大的，人家也在以更快的速率往前奔跑。”这点从两家的产物以及手艺层面也能窥知一二。

首先在模子规模方面，OpenAI的GPT系列语言模子规模已突破万亿，而智谱AI的模子规模还在千亿级别，作为基座模子，数据规模的巨细，也意味着在处置自然语言数据的能力上，存在一定差距。

从手艺角度来看，OpenAI从一最先走的即是通用大模子的蹊径，以是加倍注重通用性、可移植性和可扩展性，这也使得GPT系列语言模子可以在多个场景下应用，而且具有高度的可定制性。

相比之下，智谱AI的手艺蹊径是“大模子 小模子”，通过大模子的预训练和微调，来顺应差异场景和义务的需求。这种手艺蹊径可以提高模子的泛化能力和应用局限，就相当于将一个大模子支解成多个小模子，但也会发生模子庞大度高、盘算量大、训练时间长等问题。

更为简朴的说即是，无论资金成本照样时间成本都市大大增添。不外不能否认的是，这种蹊径在行业专注度上也更为精彩和精准，对于垂直行业应用或许是一个较优的解法。

张鹏也坦言，和外洋大模子相比，海内的大模子生长起步晚了一些，加上高性能算力限制、数据质量的差距等，海内大模子在规模和焦点能力上都与天下先进水平存在一定差距，这样的差距约莫在一年左右。  

事实上，智谱AI面临的挑战不仅仅是手艺上的，更在于其商业化和生态构建的能力。能否训练出与GPT-4相媲美的语言模子，对于智谱AI来说至关主要，但更为要害的是，若何将手艺优势转化为商业价值，构建起一个康健、可连续的生态系统。

02

B站游戏，不再「死磕」二次元

商业化难题涌现

与其他创业团队差异，从确立之初，智谱首创团队就显示出有别于多数创业学者的商业热情。

据熟悉智谱节奏的投资人透露，从去年2月最先，张鹏等人便最先对外寻找商业化认真人，招揽了前大搜车CTO、延续创业者张帆，据科技新知领会，住手去年底，智谱AI的商业化团队已经从最初的十几人迅速生长到上百人，从售前到售后、包罗解决方案均确立了完善的团队。

而之以是快速搭建商业化团队，除了热情外，更现实的照样资金问题。随着智谱AI大模子能力连续提升，训练参数自然也需要提升，对算力、存储等需求也会增添。大略来看，私有化部署一个千亿规模的大模子，一年用度靠近4000万，但这4000万花出去能带来若干价值，却是一个未知数。

以是资金从哪来，是一个亟待解决的问题。根据智谱AI的战略，B端的付费意愿比C端好许多，以是智谱AI从一最先就瞄准B端。而其盈利方式和行业盈利方式基本一致，一是凭证客户需求，提供大模子定制化开发服务。二是尺度版大模子，提供API接入方式，根据tokens使用收费。   

然而大模子行业的“价钱战”来的比预想的更快。

现在，OpenAI年内GPT-3.5 Turbo降价50%，还更新了可限量免费使用的GPT-4o，API价钱同样五折。海内AI大厂更是“丧心病狂”，字节跳动、百度、阿里、科大讯飞接连砸价，大量性能尚可的模子官宣免费，付费营业的订价尺度甚至降至小数点后四位的水平——阿里云Qwen-Long API输入价钱降至0.0005元/千tokens，字节跳动豆包大模子0.0008元/千Tokens。

与这些大厂相比，智谱AI无论从公司体量照样资金贮备上显然都不在统一量级，但颇为意外的是，6月*周，智谱AI也官宣下场介入价钱战，入门级产物GLM-3 Turbo模子挪用价钱从5元／百万Tokens降至1元／百万Tokens，降幅高达80%。

毋庸置疑，大模子订价的连续走低有望带来更快的商业化落地，但同时“价钱战”往往意味着企业需要在价钱上做出让步。另外，凭证工信部赛迪研究院最新数据，预计在2024年海内市场规模仅有132亿元，然而随着大模子供应和开源企业增添，短期内买方仍以国企、央企等具备资金实力和需求场景明确的企业为主，这十分磨练智谱AI的销售团队。

事实上，对于初创企业来说，口碑不够、基本不稳本就是其销售短板，尤其是和华为、阿里、字节等厂商相比，其在客户积累上本就不足。

以华为为例，做ToB服务起身的华为，手中已积累大量国企、央企等客户，而且内部有专人跟进这些客户需求。一旦这些客户有大模子需求时，华为则会迅速介入。另外，针对ToB销售，大企业还可通过交织销售的方式分摊成本，而且为客户定制更系统的解决方案，这也是智谱AI这些初创企业短时间难以突破的。

客观来看，现在海内大模子的业态，属于百花齐放，已经最先泛起同质化的特征，这样的大靠山趋势下，智谱AI凭什么脱颖而出呢？ 

03

智谱AI筹码渐空

此前业内对于智谱AI共识的优势有三点，一是商业化快，二是算力多，三是生态在不停完善。

但站在当下来看，商业化能力已经最先与价钱挂钩，价低者得逐渐成为清晰的走向；至于算力，简朴来说，谁的卡多，谁能成为中国OpenAI的时机便更大。

然而没人知道其他偕行手里另有若干“王炸”，在超级认知、超级对齐上的手艺突破，会被快速被迭代跟进，坦率讲现在海内外主流大模子在算法层面尚不存在代际差，然则在算力和数据方面存有差距。

以是，对于智谱AI来说，生态完善或许才是重中之重。

根据智谱AI设计，将团结生态同伴提议总额10亿元的大模子创业基金用于支持大模子原始创新，笼罩大模子算法、底层算子、芯片优化、行业大模子和超级应用等偏向。智谱AI还为大模子开源社区提供盘算卡、奖金、免费API等方式用来支持与大模子相关的开源项目。此外投资相关AI公司也是其设计之一。

然而，智谱AI生态上的结构看似“热火朝天”，但也存在破绽。

纵观这些大手笔投资，险些都是围绕手艺层面，但模子质量的提升，除了手艺提高外，另一个主要的点是要有扎实且优质的数据贮备。除了传统的文本处置之外，语音识别、图像天生、视频明白和推荐系统等也都是未来生长偏向。

只是与一些偕行相比，智谱AI在数据的多样性和规模上可能存在一定差距。例如，百度、字节等大型科技公司拥有更普遍的数据源和海量的数据积累，能够涵盖更多领域和场景，从而为模子训练提供更厚实的素材，而且对于一些本就以内容起身的科技企业来说，也有更完善和细腻的数据标注系统，确保数据的准确性和可用性。

另外，互联网巨头在盘算、存储能力以及数据资源方面有着较大地优势。而对于智谱AI而言，这些都需要其投入大量的资金去搭建。固然，与云厂商巨头的互助，可以很洪水平上降低研发成本、提高研发效率。但现在主流的云厂商险些也都有自己的大模子产物，智谱AI能否拿到合适的价钱，以及若何解决数据平安的可信，都是问题。

当下智谱AI正于大模子的江湖中奋力闯荡，虽获资源青睐、手艺亦有突破，然与*能手相较，差距仍存。商业化的鏖战、生态的构建，皆为待解之难题。未来，智谱AI是能披荆斩棘、笑傲江湖，照样深陷泥沼、铩羽而归，还需时间给出谜底。