直达期货

今年1月，一则裁员新闻悄悄公布——谷歌旗下人工智能公司DeepMind将关闭位于加拿大埃德蒙顿市的做事处，并开除英国做事处部门从事运营事情的员工。

DeepMind的裁员新闻险些没有在互联网上激起任何水花，那时刻全天下AI从业者的眼光，都被另一家人工智能公司OpenAI公布的ChatGPT吸引走了。

DeepMind与OpenAI，是人工智能的一对镜像，两者有太多的相似点——他们最初都定位为非营利组织，却双双困于造血难题而投向科技巨头（前者投奔谷歌，后者投奔微软）；他们的天使投资人都包罗埃隆·马斯克；都推出过震惊天下、足以载入史册的AI产物（前者是AlphaGo，后者是ChatGPT）；也都怀抱着通向通用人工智能（AGI）的梦想与野心。

论资历，DeepMind比OpenAI成名更早。在OpenAI刚刚确立的第二年（2016年），DeepMind就已经依附围棋机械人AlphaGo一炮走红；2020年，DeepMind更是依附人工智能展望卵白质工具AlphaFold，攻克了困扰生物学界50年的难题。

ChatGPT泛起前，人们都倾向于以为DeepMind才是更优异的、也更靠近AGI的公司。现实上，AGI这一名词，就是DeepMind首创人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在十三年前首次提出的。

然则，OpenAI在今天抢走了舞台上所有的聚光灯。从ChatGPT到，OpenAI一跃成为全天下最受关注的AI创业公司，没有之一。

从过往的AI功效来看，DeepMind似乎才是更应该*推出ChatGPT的公司。然则，在OpenAI专一研发GPT系列预训练模子的时刻，DeepMind正忙着与谷歌“闹自力”。2015年，也就是在被谷歌收购的第二年起，DeepMind就最先酝酿一场盘据设计“Mario”，并一直延续到2021年。

这场分居戏或许花费了太多精神。若是不出意外，DeepMind的运气可能就在今年1月的裁员中，继续坠落低谷。

就在这时，ChatGPT横空出世。微软与OpenAI联手在全球提议了一场AI大模子革命，从搜索引擎到办公软件，向谷歌提议冲锋。

谷歌被迫还击，仓皇推出谈天机械人Bard，但只因犯了一个ChatGPT也会犯的事实性错误，便一夜带走了千亿美元市值。

谷歌似乎此时才意识到自己手中尚有DeepMind这张牌。2月尾，谷歌宣布将旗下专注语言大模子的“蓝移团队”（Blueshift Team）正式并入DeepMind，旨在配合提升LLM能力。蓝移团队隶属于谷歌研究，和谷歌大脑实验室同品级。新闻一出，DeepMind的科学家们在推特排队迎接。

被遗忘的DeepMind，正在回到大模子的舞台中央。

今天，OpenAI的伟大乐成掩饰了DeepMind昔日的辉煌，但也恰恰由于OpenAI，DeepMind才有时机重拾绚烂。而这背后，微软与谷歌才是这场权力游戏的操盘手。

1.一桩各怀心思的收购案

2016年5月，新官上任仅数月的谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai），在谷歌I/O开发者大会上发出了谷歌的AI宣言：谷歌将成为一家“人工智能优先”（AI-first）的公司。

在此之前，“谷歌”这个名字已经成为搜索的代名词——21世纪头十年的手艺狂欢，是属于搜索引擎的。

从1999年一家名不见经传的创业团队，到击败微软、雅虎以及一众搜索引擎公司，谷歌在十年内登顶搜索引擎的霸主宝座，并逐渐拉开一幅收购疆土。停止2020年，谷歌已经收购了超230家公司，险些笼罩了信息手艺所涉及的一切。

2011年，谷歌的第20号员工，被无数程序员奉为“神”的杰夫·迪恩（Jeff Dean），成为将谷歌带向AI天下的要害人物。

一天，迪恩和吴恩达在一个流动偶遇。吴恩达告诉迪恩：“最近准确立‘神经网络’的实验……而Google X（隐秘实验室）正在做的‘Project Marvin ’已经取得了一些惊人功效。”彼时，第三次人工智能浪潮已经在硅谷悄然而至，“深度学习”正是此次浪潮的主题词。之后，Google X便团结斯坦福大学顺势推出了聚焦深度学习的项目“谷歌大脑（Google Brain）”。随后，迪恩率领谷歌大脑稳步前进，延续推出两代深度学习软件系统DistBelief和TenserFlow。

2014年，谷歌用一向的收购方式寻找AI盟友——斥资6.25亿美元收购英国人工智能公司DeepMind。

那时的DeepMind刚确立4年，照样家名不见经传的小公司，人数不足100人。但这家小小的公司背后，酝酿着一个名叫“AGI（通用人工智能）”的大梦想。

虽然直到今天，仍然少有人能清晰界说出到底什么是“AGI”，只是模糊地信托，AGI一定会掀起一场触及人类灵魂的革命。DeepMind首创人、CEO德米斯·哈萨比斯就是AGI最坚定的信仰者。

哈萨比斯深知AGI为人类社会带来无限想象的背后，有着难以展望的未知阴晦面——没人知道AGI到来后会是正义照样邪恶，人类又是否能真正掌握AGI的控制权？

在哈萨比斯看来，把这种不确定性降到*最有用方式，就是让DeepMind保持自力，远离利益漩涡。但一个残酷的现实是，探索AGI投入伟大，且变现模式未知，这让DeepMind险些走到歇业边缘。

DeepMind濒临歇业之际，谷歌和Facebook两大巨头双双投来橄榄枝。被大公司收购无疑能快速解决资金问题，却很可能会威胁到DeepMind的自力性。但哈萨比斯别无选择，活下去才是*要义。

那时，Facebook有卷积神经网络之父杨立昆（Yann LeCun）坐镇，给了DeepMind更高的报价。但面临DeepMind划出的一条条道德红线，Facebook打起了退堂鼓，谷歌则显示得十分包容。Facebook最终“输”在了名目上，错失DeepMind。

在正式收购的前一年，DeepMind要求谷歌签署了一份《道德与平安审查协议》。“审查协议”写明，DeepMind的AGI焦点手艺的控制权将交给道德委员会（Ethics Board），DeepMind的三名首创人均为委员会成员。

收购DeepMind后，谷歌大脑的不少员工并不明晰公司的妥协。谷歌大脑更多是聚焦谷歌舆图、语音搜索开发的适用派，DeepMind的AGI梦想在他们看来极其不切现实；更主要的是，没人知道DeepMind接下来还要烧若干钱，会烧多久？

着实，DeepMind内部也有一些员工否决谷歌的到来。他们以为，“自己是学者，在与谷歌打交道时，会与后者臃肿的权要机构之间发生文化冲突”。

不外，被收购后，DeepMind照样全力显示诚意。他们用算法盘算出了一种方式，能够有用冷却谷歌数据中央的250万台盘算机服务器。2016年，DeepMind示意他们已经将谷歌的能源支出削减了40%。

但在部门谷歌员工看来，这不外是一种言过着实的吹嘘，“他们只想拥有些公关资源，这样他们就可以在谷歌母公司Alphabet中宣称做出了孝顺，并以此获得增值筹码”。

这些质疑并不冤枉，双方的相助中，谷歌确实是支出更多的一方。2017年，DeepMind向Alphabet公司收取了5400万英镑相关用度。而DeepMind在2017年的亏损达2.82亿英镑，其中有2亿英镑用来支付员工薪水。

不外，虽然有诸多争议，DeepMind照样辅助谷歌赚足了眼球。

2016年3月，一场对弈载入史册——由DeepMind推出的围棋机械人AlphaGo，最终以4:1战胜了被誉为“不败少年”的韩国天才围棋手李世石。达闼机械人首创人、CEO黄晓庆叹息道：“AlphaGo的降生是AI领域一次原子弹级其余发作。”

中国围棋天才少年柯洁也曾高度评价AlphaGo：“感受就像一个有血有肉的人在下棋一样，该弃的地方也会弃，该退出的地方也会退出，异常平衡的一个棋风，真是看不出出自程序之手。”

AlphaGo的横空出世成为全天下的头条新闻，也让蛰伏6年的DeepMind终于破茧成蝶，但DeepMind掀起的AI革命才刚刚最先。

2.一个生物学界苦寻50年的谜底

就在DeepMind团队率领AlphaGo从首尔凯旋第二天，便启动了一个名为AlphaFold的新项目。若是说AlphaGo证实了人工智能切实存在，那么AlphaFold的泛起，才是真正印证了DeepMind的愿景——解决智能，然后用智能解决一切问题。

AlphaFold始于一个假设。

1972年，美国科学家Christian Anfinsen在揭晓诺贝尔化学奖获奖演讲时提出了一个著名假设：卵白质的3D折叠结构，完全取决于它的氨基酸序列。

卵白质是险些所有药物的主要靶点，领会卵白质结构，是解决某些疾病的要害步骤。但卵白质折叠展望难于登天，自然界中的卵白质能在几毫秒内自觉折叠，不确定性极高。这个问题足足困扰了学界50多年，无数专家学者试图证实该假设，弄清晰氨基酸序列和卵白质3D结构之间的关系，但都走进了死胡同。

上世纪90年月，剑桥大学一位研究分子生物学的同伙告诉哈萨比斯，卵白质折叠问题是人类最需要解决的问题之一。那时，哈萨比斯正在做Theme Park（主题公园）等AI游戏，他隐约想到：等AI生长到一定阶段，说不定就可以用来研究卵白质折叠问题。

直到2008年，一款叫Foldit的游戏让哈萨比斯看到了希望。

Foldit是一款由华盛顿大学等机构团结开发的卵白质折叠游戏，玩得好的玩家能够运用自己的直觉和图形处置能力，找到准确的卵白质折叠方式。一些由Foldit玩家破解出的主要卵白质结构甚至还被揭晓到《Nature》杂志上。

Foldit让哈萨比斯意识到，人工构建AI系统，让它具备能与某个领域资深专家相媲美的直觉，是完全可行的。于是，DeepMind在研发AlphaGo时首先借鉴了Foldit的思绪，让AI模拟数位围棋大师的头脑方式。AlphaGo乐成了，他们又把类似的方式用在了展望卵白质折叠问题上。

那时，CASP（一项全球局限的卵白质结构展望竞赛）是让AlphaFold一鸣惊人的主要契机。

CASP自1994年最先，每两年举行一次。参赛选手需要从零最先展望一些新发现的、还未揭晓的卵白质结构，这样能很好地制止机械学习可能泛起的数据过分拟合等问题，DeepMind希望能对标CASP来评价AI的卵白质结构展望能力。

2018 年，DeepMind带着AlphaFold加入了第13届CASP竞赛，首次把尖端机械学习手艺运用到了却构展望领域，一举夺冠，而且展望准确率比往年冠军队伍凌驾近50%。

此次夺冠后，AlphaFold的开发者约翰·江珀（John Jumper）最先率领团队思量继续优化AlphaFold，以进一步提高准确率，但他们很快发现在原有模子上调优的准确率已经到达天花板。这时，哈萨比斯叫停了他们的优化，让他们武断放弃原来的版本，在对卵白质有更多生物和物理知识的基础上，重新搭建一套系统。

两年后，DeepMind带着从0最先的AlphaFold2再战第14届CASP竞赛，竞赛上，AlphaFold2展现出了惊人的准确率——展望效果到达了原子精度，这是物理上的最高精度，中位数误差不到仅0.96埃米（约为 1 个原子的长度）。

就连AlphaFold的开发团队都赞叹于AlphaFold2的展望效果，竟能云云*方单合真实的卵白质结构。CASP的主理方告诉DeepMind，这已经可以和实验室方式媲美，甚至可以供科研职员所用。

“那一刻，我知道我们改变了科学史”，江珀说。

哈萨比斯也异常看重AlphaFold，他曾在演讲中示意：“AlphaFold就是我们的*个大规模AI用例，它叫醒了科学界，让他们意识到AI可以做些什么。”

CASP竣事后，DeepMind加速措施，让AlphaFold在生物医药领域迅速释放价值。

2020年圣诞节前后，约翰·江珀团队展望了人体中所有的卵白质结构，共2万种。2021年7月，DeepMind将这项功效及软件代码揭晓在了Nature上。凭证生物医学研究目录PubMed的数据，2020年只有4篇论文参考了AlphaFold，这一数字在2021年增进到92篇，2022年增进到546篇，2023年将会有跨越1000篇论文。

此外，现在已经有一些生物手艺公司再使用AlphaFold2开发药物。

初创公司Insilico Medicine将他们的人工智能系统与AlphaFold一起使用，该公司CEO亚历克斯·扎沃龙科夫（Alex Zhavoronkov）示意，他的团队从找到药物靶点到设计药物并在实验室举行测试，只花了约莫50天，不到100万美元，他以为这是药物开发一个纪录。扎沃龙科夫的办公室还放着哈萨比斯的照片，在他看来，“AlphaFold是一个绝妙的发现，但它是一个伟大的乐高拼图中的一部门，你需要拥有这个拼图才气乐成地将药物投放市场。”

AlphaGo和AlphaFold让DeepMind赚足眼球。不外，人们在谈起DeepMind时，始终还会加一个前缀——Google’s。

3.一场延续6年的盘据设计

一个DeepMind无从逃避的现实是——AlphaGo和AlphaFold的一鸣惊人，是谷歌用钱堆出来的。

在钱的问题上，谷歌给了DeepMind极大的包容。

果然数据显示，2016~2019年DeepMind共计亏损13.55亿英镑（约合18.38亿美元）。其中，2019年，Google Ireland还免去了DeepMind归还公司间贷款和所有应计利息，共计11亿英镑（约合15亿美元）。加上这些，DeepMind亏损高达40亿美元，这让华尔街对谷歌意见颇大。

直到2020年，Deepmind实现收购6年来的首次盈利。DeepMind在英国政府机构Companies House上的账目显示，2020年同比增进率跨越300%，到达8.26亿英镑的高收入。

DeepMind并没有注释2020年收入大增的缘故原由，但从DeepMind向政府披露的财政状态来看，其绝大部门收入订单都来自谷歌母公司Alphabet。自被收购以来，DeepMind一直向谷歌、YouTube出售软件，为谷歌数据中央做节能优化、提高安卓寿命电池装备，并与谷歌舆图相助，以提高舆图里“到达展望时间”的正确度，优化谷歌语音虚拟助手——和AlphaGo、AlphaFold相比，这些事一点也不“sexy”。

只管云云，在Alphabet2020年第二季度财报电话会上，谷歌CEO桑达尔 · 皮查伊示意：“对我来说，最主要的是我们在公司层面到达了SOTA（最前沿的），并处于*职位。我对谷歌和 DeepMind 的工程与研发团队的事情节奏异常知足。”

但从谷歌的现执行动上看，却是另一种画风——谷歌一次又一次迫近DeepMind此前设下的道德红线，并逐渐收紧对DeepMind的控制权。

2017年7月，距离谷歌总部两英里的五角大楼硅谷前哨基地，13名美国军方职员和谷歌手艺高管正在举行一次隐秘谈判。

会后，谷歌和五角大楼杀青相助，谷歌将辅助五角大楼“行使机械学习来改善无人机袭击的精度”，相助被命名为“Maven”设计，将为谷歌母公司Alphabet带来数百万美金收入。

这个数目并不算大。但对谷歌而言，这次相助更深条理的意义在于，未来有可能和五角大楼在云服务及其他手艺领域形生长期稳固的相助，这将为谷歌带来一笔难以撼动的稳固收入。直到今天，谷歌、微软、亚马逊、甲骨文等头部厂商均在云服务方面与五角大楼有所相助。

但谷歌没推测，这次相助竟引发众怒，众人痛骂谷歌发“战争财”。但谷歌只是强调它们的人工智能手艺不会被用来杀戮，却并没有什么现执行动。

谷歌的无动于衷点燃了AI从业者更强烈的气忿——2018年4月，谷歌内部近4000名员工签署请愿书，要求谷歌终止Maven设计，并有12名员工向公司提出告退；同月，手艺工人同盟（Tech Workers Union）提议请愿书，要求谷歌放弃Maven，并要求包罗IBM和亚马逊在内的其他主要科技公司拒绝与美国国防部相助；5月15日，又有跨越90位人工智能、伦理学和盘算机学学者公布果然信，果然信，要求Google竣事在Maven设计的事情，并支持一项制止自动化武器系统的国际条约。

在众多否决者中，DeepMind的声音尤为迫切。

这家2010年确立的人工智能非盈利机构，自建立*天，便以“解决智能”为愿景，希望能够用AI造福人类。为此，DeepMind用尽种种设施，保持自身第三方非盈利机构的自力性。谷歌和五角大楼的相助，无疑是把DeepMind架在火上烤——DeepMind战战兢兢维护的手艺理想终究沦为了谷歌商业利益的牺牲品。

谷歌和五角大楼的相助被曝光后，DeepMind向导层正式向员工宣布了早在2015年就最先酝酿的盘据设计“Mario”，并正式向谷歌举事，要求后者认可自己为一家“担保有限公司”，这是一种经常被非营利组织所使用的无股东组织结构。

最终，双方通过这次谈判在某些方面杀青一致，协议要求谷歌需要继续为DeepMind提供资金，并获得其手艺的*允许，条件是谷歌不能跨越某些道德红线，例如将DeepMind手艺用于军事武器或监视。

遗憾的是，这次谈判并没有基本解决问题。维持了一年的外面和平后，2018年，矛盾再次升级。

2016年2月，DeepMind确立DeepMind Health，由DeepMind团结首创人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）卖力。苏莱曼在DeepMind Health确立之初写下准许：“在任何阶段，患者数据都不会与谷歌的账户、产物或服务链接关联。”

只惋惜，苏莱曼并未如愿，这个准许仅维持了两年。

两年后的2018年，DeepMind带着AlphaFold在CASP上夺冠，这让谷歌对DeepMind Health垂涎不已。2018年11月8日，谷歌确立Google Health。短短五天后，谷歌就宣布DeepMind Health将被纳入母公司。

突如其来的吞并似乎让DeepMind猝不及防，不少DeepMind Health员工愤然去职。这次吞并让所有人看到，DeepMind的“自力性”已经是著名无实。许多人都在郁闷谷歌会将强硬态度延续至DeepMind后续的AGI探索中。

谷歌的强势吞并打破了此前双方就“Mario”设计杀青的平衡，DeepMind的“Mario”盘据设计仍在发酵。

2021年，DeepMind向谷歌提议第二次谈判，希望拿到自力运营权，并确立自力的执法架构。谈判效果是，DeepMind未来的事情将被谷歌高级手艺审查委员会所监视，委员会包罗两名DeepMind高管、谷歌人工智能主管杰夫迪恩和法务高级副总裁肯特沃克（Kent Walker）——可见，谷歌对DeepMind的耐心正在消耗殆尽。

至此，谷歌和DeepMind的盘据谈判暂时告一段落。DeepMind追求的自力险些和AGI一样，只能不停迫近，但永远无法到达。

只管云云，哈萨比斯依然没有放弃追求自力的信心。

2021年6月，和谷歌杀青共识的两个月后，在一小我私人工智能手艺论坛上，哈萨比斯建议确立一小我私人工智能全球性机构，该机构可以受团结国向导，集中人工智能领域的*专家。他说：“若是通过一些楷模来向导，这是更壮大有用的，我希望DeepMind能够成为人工智能行业的一个楷模。”

只惋惜，想成为人工智能行业“一个楷模”的公司，不止DeepMind。

4.一个青出于蓝的挑战者

2015年12月，OpenAI在旧金山确立，距离DeepMind被谷歌收购仅已往一年。

2014年，DeepMind被谷歌收购后，以马斯克为代表的一群人最先郁闷，一旦AGI到来，DeepMind会做出“灭霸打响指”的邪恶动作。为此，让AI手艺民主化是解决这一隐患的*方式。

而AI手艺民主化的*步，就是另立一家非营利组织来牵制DeepMind。

为此，埃隆·马斯克（Elon Musk）和格雷格·布罗克曼（Greg Brockman，前 StripeCTO，现董事长&总裁）、萨姆·奥尔特曼（Sam Altman，前 YC 总裁，现 OpenAI CEO）以及伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever，师从神经网络之父 Geoffery Hinton，现OpenAI首席科学家）在旧金山确立了OpenAI。

马斯克和奥尔特曼搜集各方势力，召集了包罗领英团结首创人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）、Paypal团结首创人彼得·蒂尔（Peter Thiel）以及YC团结首创人杰西卡·利文斯顿（Jessica Livingston）、AWS、YC、Infosys等投资人和投资机构，为OpenAI筹集了10亿美元启动资金。

OpenAI就像DeepMind的一面镜子，他们孕育着同样的AGI梦想，却走上了两条完全差其余蹊径。

首先，关于“钱从那里来”的问题，OpenAI在收购之外探出了一条全新的谜底。

2019年2月，OpenAI公布GPT-2，回响很好，但钱的问题已经迫在眉睫，否则下一代模子将成为泡影。一个月后，2019年3月，Sam Altman卸任YC总裁，转任董事长，同时出任OpenAI CEO。得益于多年的投资积淀，Altman决议在投资架构上另辟蹊径，确立了一家“利润上限”营利实体——OpenAI LP。

OpenAI声明，若是OpenAI能够乐成完成其使命，投资者和员工可以获得有上限的回报，*轮的投资者回报上限不跨越100倍，往后轮次的回报将会更低。今后，OpenAI则特指盈利实体“OpenAI LP”，原先的 “OpenAI Nonprofit”法命名称为OpenAI Inc，OpenAI受到OpenAI Inc董事会监视，任何超额回报将捐给OpenAI的非营利实体。

声明公布4个月后，微软泛起了。2019年7月，OpenAI接受了微软10亿美元的战略投资，同时，OpenAI把微软的Azure作为其*云盘算供应商，配合开发新功效。

现在看来，微软和OpenAI的连系可谓是真正的“双赢”——微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）曾在接受采访时示意，10亿美元并非一步到位，可能会在10年或更长的时间分发出去；奥尔特曼则示意，这10亿美元大部门将用于算力投入，而算力投入最终会回馈到微软手中。

今后，OpenAI在前方稳步推进研究进度，微软在后方夯实基础，为OpenAI扫清“钱”和“算力”的障碍。

按理说，“DeepMind 谷歌”才是最应该做出ChatGPT的黄金组合——2017年，DeepMind最早提出了RLHF（人类反馈强化学习）观点，这是ChatGPT涌现壮大对答能力的要害一步；同年6月，Google公布NLP领域全新架构Transformer，成为厥后所有LLM（Large language model，大语言模子）的基础架构，也是OpenAI整个GPT系列模子的基石。

然而，DeepMind和谷歌在AI领域的丰硕功效，最终照样为竞争对手做了嫁衣。

这个了局背后，实则是四家公司基因的差异。

从AlphaGo到AlphaZero，从stream到AlphaFold再到AlphaFold2，DeepMind专注在棋类游戏和医疗领域做针对性的项目研究——这是一种类似学术研究的项目驱动模式。

相比之下，OpenAI对LLM一直情有独钟。

谷歌公布Transformer后，OpenAI和谷歌便最先了长达五年的蹊径之争。

可以看到，谷歌多点着花，穷尽所有可能的蹊径，试出*解；OpenAI则孤注一掷，瞄准AGI的最终目的，只做一件事：加大模子规模。

ChatGPT泛起后，微软迅速官宣将把ChatGPT整合至包罗Bing、Office、Team在内的主要产物中，微软CEO纳德拉还在New-Bing公布会上向谷歌正式宣战，这让曾任阿里钉钉副总裁、明略首席战略官的。

事实上，微软的孤注一掷背后，是多年来AI希望晦气的拮据。早在2015年，微软推出Tay谈天机械人，24小时后就因歧视言论急遽下线。彼时，在AI应用和基础研究方面，微软都和其他巨头差了一大截，若是再不遇上，微软这个昨日的巨头很可能错失AI时代。

因此，微软迫切地需要OpenAI，正如OpenAI迫切地需要微软一样。

5.一场没有终点的较量

已往几年，AI无新事，所有从业者都在等一个时机。硅基智能首创人、CEO司马华鹏也说：“这两年我们做AI的企业险些都被其他行业‘踩在脚底’，甚至去年许多AI公司都不得不伪装成元宇宙企业。”

而ChatGPT的泛起，带来一个伟大的时机，这个时机的主题正是ChatGPT背后的AI大模子。

“大模子真的要一统天下了。”司马华鹏说，“我一直以为AI是群体智能，若是把ChatGPT背后的AI大模子作为统一个母体来看，AI就像章鱼一样，有许多爪子，有一个爪子摸到门把手之后，其他地方的爪子都应该朝着这个地方走。这个自己不代表谁先进或者谁落伍，只是人人都在摸，看谁先摸到了而已。”

外行看热闹，内行看门道。相比通俗用户的好奇，从业者感受到的震慑更有说服力。黄晓庆以为，ChatGPT是AI领域的“氢弹时刻”。要注重，氢弹需要由原子弹引爆，而OpenAI的乐成离不开DeepMind此前在深度学习领域的手艺功效。

于是，有人最先发问：“谁会成为中国的OpenAI？”“为什么中国没有OpenAI？”社交媒体上关于“中国版ChatGPT”“中国的OpenAI”的通稿也刷了满屏。

一切都似曾相识——7年前，AlphaGo战胜李世石后，也曾有一批热血创业者，宣称要做“中国的DeepMind”，也曾有人不停发问：“中国是实能不能做出DeepMind这样的公司？”

事实上，OpenAI和DeepMind的画风完全差异。OpenAI的“拿来主义”十分粗暴，却足够有用；DeepMind始终笼罩着学者的光环。在商业天下，这样的光环有时甚至会成为一把枷锁。

这一点在哈萨比斯本人身上越发突出，他始终以为，自己首先是科学家，其次才是企业家。谈及ChatGPT，哈萨比斯以为它仅仅是更多的盘算能力和数据的蛮力，并对这种“不优雅”的方式感应失望。

然而，在铁一样平常的事实眼前，哈萨比斯也不得不认可，这是现在获得*效果的有用方式，“以是我们也以此为基础”。此前，有新闻称DeepMind将于今年下半年推出ChatGPT的竞品“Sparrow”，谷歌还宣布将旗下专注语言大模子领域的“蓝移团队”（Blueshift Team）并入DeepMind，来配合提升LLM能力。DeepMind注定要和OpenAI睁开一场较量。

而这场较量的背后，是微软和谷歌的巨头博弈。司马华鹏以为，微软对谷歌搜索引擎的挑战类似田忌赛马，用自己较为弱势的搜索营业攻打谷歌搜索，最终收获了极大的商业价值。

现在，这场较量已经从谷歌微软两大巨头之间伸张至全天下。其中，中国AI界反映最为热烈——海内百度、阿里巴巴、腾讯等互联网大厂率先宣战，王慧文、李志飞、周伯文、蓝振忠等人也纷纷宣布入局。

“ChatGPT点燃了中国科技圈的热情。”黄晓庆告诉「甲子光年」。

创业热情之外，新一轮更残酷的竞争也正在到来。对此，黄晓庆以为一味去和ChatGPT竞争纷歧定是好事。“我以为人人应该想想怎么行使ChatGPT迸发出的新的生产力和产业时机去生长自己的营业。好比我们做机械人，ChatGPT出来后，我们团队都受到很大激励，我们希望能做出RobotGPT，而且是一定能做出来。”

或许，探索前沿科技的路上，商业竞争终究在所难免，但AGI关乎所有人的运气。哈萨比斯、阿尔特曼、马斯克等科技狂人均不止一次地表达对AGI的担忧。因此，AGI不应只有商业竞争。

将视线拉回十三年前——

2010年8月的一个下昼，旧金山正在举行一场奇点峰会。34岁的哈萨比斯在台上踱来踱去，语速很快，他正在揭晓一段演讲，主题是“若何用差异方式构建AGI”。

时至今日，依然没人能准确界说AGI，只有一个大略的共识——AGI是智力和人类相同，甚至逾越人类的人工智能。以人类为参照物，是由于人类是现在已知的、宇宙中*的通用智能案例。

未来学家将AGI到来的时刻界说为“奇点”，AGI太过神秘，谁也无法预言“奇点”到来事实会是“灭霸的响指”，照样又一次“盘古开天辟地”。

而哈萨比斯的梦想，就是让后者成为现实。奇点峰会竣事三个月后，2010年11月，DeepMind确立，愿景是成为开发“通用人工智能（AGI）”的“阿波罗设计”。

十三年已往，DeepMind现在拥有跨越1000名科学家和工程师。哈萨比斯一直在实验将硅谷的创业履历与学术界“天马行空的想像能力（blue-sky thinking）”连系起来。“通常情形下，这两个圈子被视作截然相反的两个环境，许多公司都没这么试过，但这就是DeepMind。”他说。

在最近的一次采访中，哈萨比斯透露了DeepMind的研究希望，除了研究语言大模子，他们在《自然》和《科学》杂志上揭晓了关于“若何控制聚变反映堆中的等离子体”的文章，也在“辅助一些伟大的人类数学家举行意料”，同时还在研究量子化学。正如哈萨比斯本人所说的：“我们研发的AI是块砖，那里需要就往哪儿搬，我们在不停地拓展AI的能力。”

或许，未来会不停被一个又一个“OpenAI”所推翻，但无论何时，天下永远需要“那里需要就往哪儿搬”的DeepMind。